Teniendo pasión por y experiencia en muchas especialidades digitales, nuestra línea de práctica como consultora consiste en valorizar y monetizar dos activos intangibles de las compañías:
1. Los activos digitales (con frecuencia olvidamos que son parte del software) y
2. Los datos convertidos en audiencias.
Valorizar no significa valorar, sino crear valor.
EL VALOR DE LOS ACTIVOS DIGITALES:
En los activos digitales, esa creación de valor se produce principalmente al convertir un tráfico de usuarios (orgánico o pago) en algo con un valor claro.
Los ejemplos más comunes y fácilmente traducibles a un ingreso directo son ventas y leads (calificados o no), pero también puede capturarse valor a partir del comportamiento de los usuarios (registrado en forma de 1st Party Data), con ingresos de publicidad e incluso haciendo flipping, que consiste en vender a otro un negocio digital (usualmente un eCommerce o un marketplace) operando.
En esa línea, valorizar - por ejemplo - un sitio web significa entonces generar más ventas, registrar más leads mejor calificados y registrar una mejor data a partir del comportamiento de los usuarios.
Y para hacerlo, trabajamos con las compañías en 3 frentes:
1. Definiendo el ecosistema digital y los activos digitales con una metodología enfocada en la conversión a lo largo de todo el embudo.
2. Marcando, integrando y uniendo todas las costuras en función de una analítica granular enfocada en las audiencias.
3. Optimizando las tasas de conversión por medio de una metodología de experimentación sistemática. En este enlace puedes ver algunos casos de optimización que hemos implementado para nuestros clientes.
EL VALOR DE LOS DATOS Y LAS AUDIENCIAS.
Los activos digitales generan datos a partir del comportamiento y las transacciones de los usuarios.
Esos datos, una vez que han sido debidamente convertidos en audiencias enriquecidas, pueden generar valor de varias maneras:
1. Habilitando la personalización de la experiencia de los usuarios según la audiencia a la que pertenecen, y utilizando el conocimiento que tenemos de ellos.
2. Anunciándole a las audiencias en favor de otras marcas aliadas, que compartan los mismos valores y niveles de servicio.
3. Monetizando los datos de los usuarios, específicamente las propiedades o 0 Party Data, por medio de un entorno seguro gracias a un Data Clean Room y cumpliendo con la GDPR.
Cuando decimos “audiencia” nos referimos a un conjunto de usuarios que comparten ciertas características, creadas a partir de eventos (comportamiento de los usuarios en los activos digitales, o 1st Party Data).
Nos enfocamos en entender el volumen, la integridad, el consentimiento, el enriquecimiento, la activación y la monetización.
Atrás quedó la época en la que entender a tus usuarios y tus audiencias se limitaba a los datos que tenías en tu CRM.
Los datos sirven para 1) Optimizar las tasas de conversión por medio de la personalización, 2) Ofrecer Retail Media y 3) Ofrecer enriquecimiento y 2nd Party Data.
En HAL, nuestra unidad de Inteligencia Artificial Aplicada, llevamos los modelos líderes a nivel mundial a los negocios de nuestros clientes por medio de productización, integración, capacitación y entrenamiento.
Desde M1DAS, construimos unidades de Retail Media que le permitan a nuestros clientes monetizar sus audiencias, aprovechando un negocio naciente que solo en 2022 generó U$110 Bn en ingresos brutos.